尊重兴趣，引导探索
从学生真正关心的问题出发，在动手和追问中建立持续学习的动力。
深圳熵创未来教育科技有限公司
创造一个有价值的未来 · 做有意义的事
让兴趣成为 探索世界的起点
为青少年提供兴趣探索、系统训练、真实项目，
国际赛事与成果输出的一体化科创教育服务。
- 项目制学习
- 国际赛事
- AI 与工程
- 成果输出
01 · ABOUT SCF
从兴趣出发，走向真正属于学生的长期成长。
SCF 致力于青少年理工科综合素质培养，把知识学习放进工作坊、跨学科项目和真实问题之中。
我们帮助学生建立个人兴趣与学科方向之间的连接，在持续探索中形成研究、实现、协作和表达能力，让成果成为能力成长的自然结果。
个性发展，定制路径
根据能力基础、兴趣方向与成长目标，设计适合学生自己的项目路线。
全球视野，社会责任
在真实问题中培养跨学科思考、协作能力和对世界的责任感。
02 · GROWTH PATH
不是一组零散课程，而是一条完整的成长路径。
方向匹配、能力训练、真实实践与成果表达逐步接力，让每个阶段都有可感知的进步。
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EXPLORE兴趣探索
通过主题工作坊和项目体验，理解不同理工方向，找到值得继续投入的问题。
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BUILD系统训练
围绕技术、研究、表达和协作持续训练，建立完成复杂任务的方法。
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CREATE项目实践
在真实问题中完成方案、原型、测试与迭代，把想法变成可运行的作品。
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作品集 · 研究报告 · 竞赛成果 · 知识产权 EXPRESS成果沉淀
形成作品集、研究报告、竞赛成果或知识产权，并能清楚讲述项目价值。
03 · PROGRAMS
六项核心服务，覆盖探索、实践与成果输出。
课程、项目、竞赛和研究不是彼此分开的产品，而是根据学生兴趣、能力基础与成长目标组合成的一条长期路径。
定制化科创服务
根据学生兴趣、能力基础和升学目标进行一对一需求分析，从课题选择、技术实现到成果表达全程陪伴。
- 覆盖电子、机械、计算机等理工方向
- 项目作品 + 赛事活动 + 知识产权
- 形成适合学生自己的长期项目方案
IOAI 赛事服务
面向国际奥林匹克人工智能竞赛建立专项训练，把算法知识、AI 实践、问题求解和竞赛表达连接起来。
- 紧贴人工智能前沿赛事要求
- 兼顾理论基础与项目实践
- 2026 年新增专项服务方向
SCF 工作坊
用一系列主题项目帮助学生理解理工科学习方式，在动手实践中完成最初的方向探索。
- 光学、机械与电子电路
- 计算机与项目管理
- 建立知识与真实应用的连接
工科作品集
先通过 3–4 个小型项目理解原理与应用，再以 2–3 个中型项目完成综合训练，呈现完整学习过程。
- 技术理解与原型制作
- 设计、测试、迭代和复盘
- 形成连续、可解释的个人作品集
跨界创新项目
以小组合作探索真实问题的解决方案，集中训练创新、科研、团队协作、领导力和社会责任。
- 技术方案与国家、国际专利
- 工业设计与创新赛事
- 系统实物、产品和商业表达
学术竞赛与论文
帮助学生从项目中发现研究兴趣点，进一步完成研究报告、论文、会议摘要或学术竞赛成果。
- 学术报告、论文与会议摘要
- 数学建模和学科竞赛
- 研究导师与推荐信支持
04 · COMPETITIONS
让项目走进真实的国际评价场域。
赛事不是终点，而是学生检验研究、产品、协作和表达能力的机会。
浏览更多项目与课程01
问题定义从真实议题与需求出发
02
研究与原型把想法推进为可验证方案
03
团队协作在跨学科任务中完成迭代
04
国际表达用证据、作品与路演接受评价
Technovation Girls
从社会议题出发，用技术产品回应真实需求。代表成绩：亚洲冠军、半决赛晋级率全国第一；历年中国区晋级队伍中约 30%–60% 为 SCF 辅导队伍。
Conrad Challenge
把创新构想推进为兼具技术与商业逻辑的解决方案。SCF 团队长期提供康莱德创新挑战赛辅导。代表成绩：中国站决赛晋级率保持在 85% 以上。
CTB 全球创新大挑战
围绕公共议题开展研究、行动与成果表达，在跨学科团队中完成从议题洞察到社会实践的全过程。代表成绩：全国站晋级率保持在 95% 以上。
FRC 8214 · 英诺威讯
在真实工程协作中融合机械、电控、编程与团队运营。代表成绩：多项国赛第一；官方中国区第一、全球第 51 位。
HiMCM / IMMC
由具备 O/F 奖辅导经验的教练支持学生完成问题建模、数据分析、论文写作与团队协作。
代表成绩：AMC 参赛学员 AIME 晋级率 100%。
IOAI
围绕人工智能基础、算法思维、工程实践与竞赛表达建立专项服务。
AMC / AIME、物理碗、USABO、USACO、丘成桐中学科学奖、ISEF、再生元 STS、钻石挑战赛、蓝海商赛、日内瓦国际发明展、德国纽伦堡国际发明展等。
AI SYSTEMS LAB
理解感知、数据、模型与智能体如何协同工作
05 · AI & COMPUTING
把前沿技术，变成学生能够理解、实现和表达的项目。
SCF 自 2022 年起持续开展 AI 项目训练，从感知、数据到生成式 AI 与智能体，强调技术原理和真实应用之间的连接。
06 · REAL PROJECTS
查看全部项目
从真实问题出发，看见学生做出来的世界。
AI · COMPUTER VISIONAI 视觉之眼结合图像识别、目标检测与语音反馈，探索无障碍视觉辅助系统
ENERGY · ENGINEERING微型风力发电把能源问题转化为可测试的工程系统
IOT · SUSTAINABILITY智能植物养护系统让传感器、数据和植物生长发生连接
EMBEDDED · HEALTH记忆守护者用嵌入式系统完成定时提醒与设备交互
SIGNAL · HEALTH TECHParkinson Band从可穿戴传感器数据中识别运动状态
AI · IMAGE ANALYSIS舌诊 AI用计算机视觉完成图像分割、特征提取和分析
AI · SOFTWAREVibe Coding和 AI 一起完成可运行的软件或网站原型
ROBOTICS · AI桌面 AI 宠物融合机器人感知、交互设计与智能对话
AGENT · SYSTEMOpenClaw 实训营理解工具调用、记忆、Skills 与智能体工作流
DATA · OPERATIONS智能库存管理用数据建模与可视化回应社区零售的真实运营问题
AI · SOCIAL CARE情绪早期干预通过计算机视觉识别情绪信号，探索更及时的支持方式
07 · OUTCOMES
成长被看见，也被持续沉淀。
从项目过程到竞赛、研究、知识产权与升学表达，我们关注每个成果背后是否形成了真实能力。
数据基于公司历年服务与成果记录，持续更新。
代表性录取成果
MIT · Caltech · Cambridge · Oxford · Imperial · CMU · NUS · HKU
知识产权类型
实用新型专利 · 国际专利 · 软件著作权 · 项目作品集
学生覆盖地区
深圳 · 广州 · 北京 · 香港 · 上海 · 江浙 · 海外
08 · TEAM
懂教育，也真正做过技术和项目。
核心团队与跨学科导师网络共同支持学生完成从方向判断到项目落地的全过程。
FOUNDER
周行
创始人
10 余年国际教育行业经历，长期深耕科创项目与国际赛事，负责学生发展方向与整体培养方案。
STEM DIRECTOR
范晓东
联合创始人 / STEM 教研负责人
东南大学导航制导与控制硕士，兼具研发和 STEM 教育经验，负责课程、项目与教研体系建设。
跨学科教研与导师网络
团队覆盖人工智能、电子工程、机器人、嵌入式、科研训练、项目管理与商业表达，为不同方向的学生提供专业支持。
前亚马逊人工智能项目培训师，PMP 项目经理认证培训师，NOI 青少年信息学奥赛指导教师。
南京理工大学博士生导师，长期承担国家自然科学基金、“863”及国防科研项目。
新加坡国立大学电子工程专业，前华为工程师，长期参与机器人研发与工程项目指导。
美国普林斯顿大学博士，国际权威期刊审稿人，发表 SCI 论文 12 篇。
南京航空航天大学工学博士，中国空空导弹研究院研究员、硕士生导师。
北京航空航天大学硕士，前深圳西门子自动化工程师，拥有七年科创与嵌入式开发经验。
英国格拉斯哥大学金融硕士，擅长商业分析与项目表达，曾获格拉斯哥大学商赛总决赛亚军。
前华为超聚变嵌入式工程师，获全国大学生电子设计大赛一等奖及 RoboCup 国家级一等奖。
09 · COMPANY PROFILE
从项目能力到长期成果，形成完整的科创教育支持体系。
SCF 希望学生最终建立的不只是某项技术，而是接近本科阶段所需要的探索能力、学术能力、项目能力与清晰表达。
学生录取成果覆盖世界多所高校
所辅导学生的录取成果包括：麻省理工大学、加州理工学院、杜克大学、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、康奈尔大学、西北大学、密歇根大学安娜堡分校、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、埃默里大学、纽约大学、南加州大学、范德堡大学、剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、香港大学、香港科技大学、香港理工大学、新加坡国立大学和悉尼大学等。
知识产权与项目成果
成果类型覆盖国家实用新型专利、德国实用新型专利、国家软件著作权和国际专利授权证书。公司资料记录的国内外专利及知识产权成果累计超过 500 件。
跨地区学生支持
学生覆盖深圳、广州、北京、香港、上海、江浙、湖南、湖北，以及美国、英国、澳大利亚、新加坡等地区。
兴趣探索、个性路径与全球视野
我们从学生兴趣出发，通过工作坊建立知识与应用的连接，再以跨界科创项目推动个人认知与学科认知的双向匹配。学生在研究、设计、实现、协作和表达中逐步形成自己的方法，最终以科研、竞赛、作品集或知识产权等形式完成成果沉淀。
LEARN & EXPLORE
继续探索 SCF 的课程与项目。
编程学习Code LearningPython · C · Vibe Coding
项目目录SCF Projects课程 · 项目 · 成果展示
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