AI编程 · AI编程基础与逻辑

OpenClaw 实训营

围绕 OpenClaw 展开 AI 助手实战，让学生理解 AI Agent、工具调用和多渠道接入的完整链路。

9-11 年级5 天建议具备基础逻辑

该项目更偏“搭系统”，学生会在已有开源能力基础上理解如何部署、配置、扩展和演示一个可用的 AI 助手。

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OpenClaw 官方首页截图，作为 AI Agent 系统界面与功能氛围参考

这 5 天会做什么

从安装、启动、角色和记忆设置，到技能调用与场景化调试，完整搭一版能在自己电脑上运行的 AI 助手。

课程结束能看到什么

一个可对话、可调用几个实际功能、也能讲清工作逻辑的 AI 助手原型，以及一份项目说明文档。

更适合哪类学生

对 AI 工具背后原理、系统搭建、本地部署和可配置助手感兴趣，愿意自己动手折腾电脑的学生。

为什么值得学

它让孩子第一次从“会用 AI”走向“能把 AI 助手搭起来并继续用”，这比只体验聊天工具更进一步。

为什么现在要尽早接触 AI Agent

很多孩子现在已经会用聊天 AI 了，但未来更有竞争力的，并不只是“会不会问问题”，而是能不能把 AI 变成一个持续帮自己做事的小系统。AI Agent 的价值，就在于它不只回一句话，而是能接规则、接工具、接技能，围绕一个清楚的任务持续工作。

对学生来说，越早接触这种能力，越容易理解下一代数字工具到底在往什么方向发展。它不再只是一个聊天框，而更像一个可以被自己安装、配置、调试和持续优化的助手。

不是只学“怎么问 AI”，而是学“怎么把一个 AI 助手搭起来”。
不是停留在聊天体验，而是理解角色、记忆、技能和场景之间的关系。
不是做一个演示页面，而是交付一个能在自己电脑上真正运行的助手原型。

对比项	普通聊天 AI	OpenClaw 实训营里做的助手
工作方式	问一句、答一句	按设定的人设、规则和技能连续完成一个小任务
结果形态	一段对话记录	一个能跑起来、能展示功能的助手系统
孩子学到什么	更像体验 AI	更像理解系统、配置规则、测试功能和调试结果

OpenClaw GitHub 仓库页截图，作为开源项目与技术生态参考，点击可放大查看。

5 天里会怎么把助手一步步搭起来

这门课不是先讲很多理论，再最后演示一个成品，而是从第一天开始就带着孩子把助手装起来、调起来、用起来。每天都有清楚的当日产出，家长也更容易理解孩子到底推进到了哪一步。

Day 1
AI 助手上线
认识 AI Agent 的基本结构，完成环境安装、模型配置和基础启动，让助手先能顺利对话。
阶段成果 · 助手成功上线并可对话
Day 2
人设、记忆与规则设置
修改角色设定、对话风格和记忆规则，明确助手“应该怎么说、记什么、不该做什么”。
阶段成果 · 完成个性化助手设定
Day 3
技能安装与调用测试
安装天气、新闻、网页摘要等 2-3 个实际技能，测试调用效果，理解“会聊天”和“会做事”的区别。
阶段成果 · 跑通几个实际演示功能
Day 4
场景化定制
围绕信息整理、固定问答、网页摘要等明确场景做定制，让助手更像“我自己的助手”。
阶段成果 · 完成一个清楚的使用场景
Day 5
调试、整理与展示
排查问题，梳理使用流程，整理项目说明，并完成最终展示。
阶段成果 · AI 助手原型 + 项目说明文档

OpenClaw 官方首页中的 Quick Start 区域截图，点击可放大查看。

这门课不是只学命令，而是在搭一个小系统

孩子在这 5 天接触到的，不是零散按钮和指令，而是一整条从启动、配置、调用到调试的链路。

先把助手跑起来

先跨过“能不能启动”这道坎，真正把一个 AI 助手装到自己电脑上，而不是只看别人演示。

再设角色与记忆

理解一个助手为什么会这样说、这样记、这样回应，让孩子知道配置项不是黑箱。

给它加会做事的技能

安装 2-3 个能实际演示的功能，让孩子直观看到“会聊天”和“会做事”的差别。

最后围绕场景做定制

把一个清楚的使用场景讲明白，让最终成果不是堆功能，而是像一个真正能用的小助手。

课程结束后，家长能直接看到什么

跑在自己电脑上的助手原型

不是云端截图或概念展示，而是一套孩子可以现场打开、现场演示的 AI 助手环境。

2-3 个实际功能演示

除了基础对话，还会跑通几个清楚的功能模块，让家长看到它到底能做哪些事情。

项目说明文档

文档会交代这个助手为什么做、做了什么、怎么配置、为什么这样设计，方便后续继续扩展。

什么样的学生更适合报名

适合这样的学生

已经大量接触过聊天 AI，想进一步知道它们背后怎么被搭起来的学生。
愿意自己动手安装、配置、测试，不排斥处理小问题和反复调试的学生。
对 AI 工具、系统工作方式和个人助手类项目有兴趣，希望做出一个课后还能继续用的成果。

建议先评估基础

只想听概念，不愿意实际安装、配置和调试。
对电脑操作和系统设置非常抗拒，不愿意自己动手尝试。
完全不接受项目制学习，只希望跟着固定答案走完的学生。

家长常见问题

这个项目和单纯用 ChatGPT 有什么区别？

这里不是只学“怎么问”，而是学“怎么把 AI 装起来、接工具、设规则、完成任务”。孩子会从使用者走向搭建者。

这个项目有没有基础要求？

不要求已经会很多代码，但建议具备基础逻辑，愿意理解系统安装、配置和工具调用，也愿意自己动手试、动手改。

五天结束后，家长能实际看到什么？

可以看到一个能在孩子自己电脑上运行的 AI 助手，看到它演示几个实际功能，也能看到一份清楚的项目说明文档。

是不是老师帮孩子装好，孩子自己没真正参与？

不是。老师会把关键步骤拆清楚，帮助学生避开无意义的卡点，但安装、配置、测试和调整都需要孩子自己参与完成。

项目图集

OpenClaw Quick Start 区域截图 — Quick Start 与功能结构预览

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